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养殖业迎来转型升级突破口 AI养猪绝不是大材小用【BET9首页入口登录】

2021-10-11

本文摘要:养殖业已进入转型发展的突破点。

养殖业已进入转型发展的突破点。AI育种绝不是去采。记者李赫根据数据分析用餐状况。

智能产品可完成精准送料;电子设备耳标快速检测家禽家畜的健康状况;环境监测系统软件实时监测温度和湿度等环境因素,氯化氢等有害物质的浓度,照度等环境因素...这种自动控制系统可以集成到手机中,让管理人员农场立即获取异常信息内容,完成远程控制和精准操控,并根据检测结果,操控相关机械设备。在9月5日开幕的2020第十八届中国畜牧业展览会上,“高技术”养殖引人瞩目。它可以自动准确。根据老母猪、仔猪、幼猪、育肥猪的不同生长发育环节进行饲喂;电子测温耳标可快速检测猪的健康状况;根据畜舍的温度和湿度,空气指数等主要参数的系统软件可以自动报警,并远程控制打开离心风机调整主要参数......许多传统养猪场已经加速。

在“智能化、智能化系统、信息化管理”转型发展的速度下,畜牧业不仅越来越现代化,而且生产力也越来越高。“养殖业劳动效率高,工作场所的自然环境比较极端,还会不断地闻到臭味。如今我国的人力资本结构发生了变化,年轻人不愿意在农场。劳动力成本继续。

增加,所以智能化系统养殖是未来规模化猪场发展的总趋势。”9月20日,中国农业科学院北京兽医研究室二级研究员熊本海被中国经济时报记者采访时表示,据数据分析,精饲料精饲成本占猪厂饲养成本的60%-70%。

猪的体重和猪的身心健康。例如,老母猪在怀孕期间必须从日粮中获取足够的营养以实现胎儿的生长发育,并在泌乳期间保留部分营养;喂养老母猪母猪必须确保更大的采食量,但不是。�� 保证良好的身体状况和良好的乳汁,从而缩短发情间隔。

熊本说,基于数据分析和优化。离子算法,科研人员在各个环节建立了猪的采食量预测模型,完成了猪对浓缩饲料营养素需求的统一精准分析。基于集成无线网络射频识别技术RFID,个体喂养行为的认知,浓缩饲料和机器设备的精确控制系统,与采食量物理模型联动,实现孕产妇的人性化、智能化喂养。母猪已被开发。

自动控制系统确保为每头老母猪提供定制的饲喂计划。据了解,RFID是一种自动检索技术。根据RFID方法,可以实现非接触式双数据通信,识别总体目标和数据传输。

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如今,这项技术在智能养猪产业链的很多应用中都有应用,关键是进行个人身份识别。.实践活动证明,根据孕母猪精准饲喂智能自动控制系统,老母猪采食后剩余的精料比例小于1%,一次性进行饲喂交易。��大于95%,大大提高了进食效率。“一台精准喂料智能机可以喂40头猪,为了防止更多的猪争食,一般都​​是让猪轮流进入智能机吃。

但是猪毕竟是活的,有的猪不会吃完就快点离开,后面的猪就进不来了,降低了猪的进食效率。”熊本表示,根据人工智能技术和猪的习性,利用视觉效果、认知能力、随意进食和采食量自动保存系统软件和智能自动控制系统,可以主动分析。如果确定猪已经预约进餐,属于误入,食槽的门会自动打开,让猪进入。,前猪拱出,提高机械设备利用率。

在乳猪饲养站,一群不到21日龄的小猪正在排队喝奶。每天饲喂6次,既可以最大限度地提高老母猪采食量的利润,也可以使它们向仔猪展示充足的母乳,保证仔猪的体重和免疫力。一天减少到二十天。

如今,让仔猪提前断奶后休息符合规定,也可以让配种老母猪经过短暂的调整后进入下一个配种期和生产周期,最终增加老母猪的主要生产力。母猪。“根据不同的生理或生长发育的联系。

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根据每头猪的特点,根据采食量动态预测模型,智能管理决策每头猪在不同环节应采用的营养成分控制方法是选择分区。计划饲喂、推进膳食对策或随意饲喂,防止人为失误对养殖生产造成危害。

这一对策的最终目的是为了更好地降低浓缩饲料的消耗,实现猪的更高的利用效率。,降低猪场产品的成本。”熊本海说。电子设备耳标实时监测猪的体温。

2019年非洲猪瘟疫情导致许多死猪被埋,杀虫剂和鼠类,造成农民损失惨重。电子设备的耳标被用来追溯猪。“今天的电子设备耳标集成IC加载了智能测温电源电路,可以瞬间o。ain 猪的体温数据,预测猪的健康状况。

��,快速识别高概率病猪,有利于养殖场立即采取防护等对策,大大降低猪场感染的概率。”熊本凯说,电子设备耳标嵌入猪耳朵,猪耳朵与智能认知设备紧密相连,因此可以实时监测猪的体温,测温差小,耳标会持续,按照设定的时间,比如每十分钟,猪的体温数据信息会自动传输到后台管理,一旦发现猪的体温异常,LED灯亮耳标上会及时报警,并上报云主机,提醒养猪厂管理人员立即采取防护措施或。

保障肺炎疫情高效预警信息的应对措施。无论小动物是否生病,除了体温变化外,它们还会继续减少进食和运动量。电子设备耳标也可以准确地相互配合。

饲喂智能自动控制系统视频等,实时监控系统中每头猪的情况。根据获取的互联网大数据,完成牲畜档案的存储、追溯、分类管理等方式,并成长发展。

态势和普适态势数据的统计和管理方法。猪场的温湿度、氯化氢等有害物质浓度、光照强度等环境因素对猪的生长速度和生长发育都非常有害。良好、舒适的自然环境不仅促进猪的生长发育,而且具有相关性。

生产效率高,浓缩饲料转化率高。过去,养猪场环境安全管理的疏忽,经常导致猪被感染。“操纵自然环境是人工智能技术培育的一个关键方面。

”熊本海说。猪场自然环境中的人工智能技术系统软件基于传感器技术线采集猪场的气体温湿度、二氧化碳、二氧化氮、氯化氢浓度值等自然环境信息内容,并提交利用物联网技术的信息内容。自控系统会根据猪场总面积、生猪相对密度等互联网大数据,智能判断猪场自然环境是否适宜,并根据具体情况采取有效对策。

例如,。猪圈空气中的二氧化碳或二氧化氮浓度过高。

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�智能自然环境自动控制系统会自动开启离心风机,增加换气量;如果温度过高或环境湿度过低,会增加室内湿帘的水流量,起到降温加湿的作用。此外,系统软件将不断收集数据和信息,分析动物行为对自然环境舒适度的反应,创建评价综合自然环境舒适度的主要参数实体模型和阈值,分析动物行为对自然环境舒适度的反应,环境监测系统和浓缩饲料的转化率、制造特性的相关性等。下一步是提高精度和降低机械设备的成本。熊本说无论是精度。

需要智能机器或智能自然环境自动控制系统,自动控制系统可以集成到手机中。管理人员可即时获取异常报警信息内容,完成远程控制和精准操控,智能系统根据检测结果对相关机械设备进行操控,从而达到身心健康、节约成本、减少人力,节能减排。

人工智能技术育种能够提高产量。�� 成本控制的优势。例如,由中国农业科学院北京兽医研究室和北京农业大学等协调的新项目“生猪精准饲养的战略管理与精密机械制造的发展”,建立了7类来自养殖的智能喂料机。

gs 到商品猪。设备; 152套饲料营养物质预测模型,预测分析精度93%;建立了38套生猪不同生理生长期发育关键营养物质预测模型;集成电子设备标志、动态称重等,完成了生猪养殖自动化技术和特征测量智能化系统。其中,猪场智能饲养系统软件的使用表明,可降低7%-10%的浓缩饲料消耗,提高5%以上的浓缩饲料转化效率,节省人力资本超过5%。

35%。熊本海表示,现阶段,人工智能技术在水产养殖行业的发展趋势处于初级阶段,还存在一些问题和不足。它的准确性必须再次提高,例如使用智能项圈来检测r。

牛的饲养状况,因为牛的脖子大小不一,会有不断的主题活动和覆盖。�脖子上的项圈有时会从检测部分移开。现阶段反刍动物检测准确率在95%左右,与国外优秀的SCR电子设备项圈的准确率有所不同。

其次,智能产品的价格高于同类畜牧养殖设备,只有大中型养殖厂才能承受。但随着人工智能技术的发展趋势,大量的产品研发机构和企业将资金投入人工智能技术和机械设备的产品研发、制造和应用,智能产品的成本可能会降低. “在人工智能技术的培育中,点注的技术性和系统软件无法处理。

生猪产业链的高效问题。这种技术、设施、信息内容必须整合,比如猪圈工程大楼的整体规划,在设计方案时,要充分考虑人工智能技术的实施,完成高水平的整合。水平的养殖技术和操作。根据人工智能技术的应用,不仅可以提高生猪养殖业的整体高效率,还可以保障动物权益和保护。

内部感染,最终保证畜禽的合理供给。”熊本海说。

撰稿:陈海峰。


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